随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画已经成为了一个热门的话题。其中，Stable Diffusion（SD）作为一款强大的AI绘画工具，吸引了众多用户。本文将围绕AI绘画-Stable Diffusion商业设计，探讨小白如何掌握SD的使用，并介绍相关课程内容。
我们来了解一下AI绘画的原理。AI绘画是通过深度学习技术，让计算机学会从大量的图像数据中提取特征，并生成新的图像。Stable Diffusion作为一款基于深度学习的AI绘画工具，具有以下特点：强大的生成能力、丰富的风格选择、易于上手等。
接下来，我们来了解一下Stable Diffusion都能做哪些工作。Stable Diffusion可以用于生成各种类型的图像，如风景、人物、动漫等。它还可以进行图像修复、风格迁移、图像编辑等操作。
那么，如何安装和使用Stable Diffusion呢？课程中详细介绍了SD的安装与使用方法，包括本地部署和云端部署。其中，青椒云案例展示了如何将SD部署在云端，方便用户随时随地使用。
在文生图方面，课程从基础开始，逐步深入。首先介绍了文生图的基础知识，然后讲解了采样与修复、词的权重、提示词结构等技巧。课程还介绍了如何使用词典学写词、制作头型采样库、记住镜头关键词等实用技巧。
在SD模型介绍部分，课程详细讲解了SD模型的结构、大模型、C站的使用、VAE嵌入式超网络三个模型、Lora模型及其使用方法、常用真人模型和2.5D模型等。这些内容为用户提供了丰富的模型选择，以满足不同的创作需求。
图生图功能是Stable Diffusion的另一个亮点。课程介绍了图生图功能的介绍、加入Lora模型、手绘绘图功能、局部重绘、换脸修脸、手涂蒙版同部重绘换装等技巧。通过这些技巧，用户可以轻松地拓展设计方案，实现更多创意。
ControlNet是Stable Diffusion的一个强大插件，课程详细介绍了ControlNet的安装、InstructP2P直接命令、Openpose姿态、Canny硬边缘、Lineart线稿、Scribble涂鸦、SoftEdge软边缘、MLSD直线与总结等功能。
课程还介绍了照片竖版变横版、真人转卡通、Lora训练了解与准备、ComfyU.l、设置节点、文生图实例、加入Lora、多个正向词控制画面、加入ControlNet、图生图与局部重绘、Depth深度模型、Reference参考画风光线迁移、SEG语义分割、Tile像素增加、inpaint同部重绘、Normal常规法线图等实用技巧。
通过学习这门课程，小白也可以轻松掌握Stable Diffusion的使用，并应用于商业设计等领域。无论是图像生成、修复、编辑，还是风格迁移、创意设计，Stable Diffusion都能为用户提供强大的支持。
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