AI赋能设计新篇章 Stablediffu+PS服装设计实战课16讲

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AI赋能设计新篇章 Stablediffu+PS服装设计实战课16讲

随着人工智能技术的飞速发展,AI人工智能已经逐渐渗透到各行各业,为我们的生活带来了诸多便利。在这个背景下,Stablediffusion作为一款基于AI的图像生成工具,受到了广泛关注。本文将围绕Stablediffusion课程内容,从基础学习、文生图在服装设计上的应用等方面进行详细介绍。

一、先导片:课程介绍及课前准备-认识AI人工智能.mp4

在课程的第一部分,我们首先了解了AI人工智能的基本概念和发展历程。通过学习,我们认识到AI人工智能在各个领域的应用前景,以及Stablediffusion作为一款AI图像生成工具的独特优势。

二、Stablediffusion-基础学习-Stablediffusio运行的电脑配置要求.mp4

为了确保Stablediffusion的正常运行,我们需要了解其电脑配置要求。课程中详细介绍了所需的硬件和软件环境,帮助学员顺利搭建学习环境。

三、Stablediffusion-基础学习-Stablediffusio安装部署及注意事项.mp4

接下来,课程讲解了Stablediffusion的安装部署过程,并提醒学员在安装过程中需要注意的事项,以确保顺利安装并运行。

四、Stablediffusion-基础学习-SD-仙宫云部署.mp4

为了方便学员进行实践操作,课程还介绍了SD-仙宫云部署方法,让学员无需购买硬件设备即可体验Stablediffusion的魅力。

五、Stablediffusion-基础学习-SD云部署.mp4

除了仙宫云部署,课程还介绍了SD云部署方法,让学员可以根据自己的需求选择合适的部署方式。

六、Stablediffusion-基础学习-SD界面解读和基本功能操作方法.mp4

在熟悉了Stablediffusion的安装部署后,课程对SD界面进行了详细解读,并介绍了基本功能操作方法,帮助学员快速上手。

七、Stablediffusion-基础学习-如何下载、安装、管理大模型及模型的基本概念.mp4

为了发挥Stablediffusion的最大潜力,课程讲解了如何下载、安装和管理大模型,并介绍了模型的基本概念,让学员更好地理解和使用模型。

八、Stablediffusion-基础学习-外挂VAE模型的下载安装及其作用.mp4

课程还介绍了外挂VAE模型的下载安装方法及其作用,帮助学员进一步提升图像生成效果。

九、Stablediffusion-基础学习-LORA的下载安装及其使用方法.mp4

课程还讲解了LORA的下载安装及其使用方法,让学员能够根据需求调整图像生成效果。

十、Stablediffusion-基础学习-ControlNet插件及其模型的下载安装.mp4

ControlNet插件是Stablediffusion的一个重要功能,课程详细介绍了其下载安装方法,帮助学员更好地利用这一功能。

十一、Stablediffusion-基础学习-好用的关键词插件(服饰).mp4

为了提高图像生成效果,课程推荐了一些好用的关键词插件,如服饰等,让学员在生成图像时更加得心应手。

十二、Stablediffusion-基础学习-Stable Diffusion图生图实操基础技法.mp4

在掌握了Stablediffusion的基本操作后,课程介绍了图生图实操基础技法,帮助学员提升图像生成能力。

十三、Stablediffusion-文生图在服装设计上的应用-Stable Diffusion-文生图基础技法.mp4

随着AI技术的不断发展,Stablediffusion在服装设计领域的应用越来越广泛。课程介绍了文生图基础技法,帮助学员将AI技术与服装设计相结合。

十四、Stablediffusion-文生图在服装设计上的应用-SD文生图结合ContrlNet控制模特姿势及款式配搭.mp4

为了进一步提升服装设计效果,课程讲解了如何利用SD文生图结合ContrlNet控制模特姿势及款式配搭,让学员的作品更具创意。

十五、Stablediffusion-文生图在服装设计上的应用-SD文生图结合ContrlNet为服装线稿上色.mp4

课程还介绍了如何利用SD文生图结合ContrlNet为服装线稿上色,让学员的作品更加生动。

十六、Stablediffusion-文生图在服装设计上的应用-更新:SD文生图-好用的大模型及其使用方法.mp4

课程更新了SD文生图好用的大模型及其使用方法,让学员能够更好地利用这些模型提升作品质量。

通过学习Stablediffusion课程,学员可以掌握AI图像生成的基本技巧,并将其应用于服装设计等领域。随着AI技术的不断发展,Stablediffusion在未来的应用前景将更加广阔。

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