《MIT少儿AI创新课》作为一套面向青少年的人工智能启蒙课程，旨在培养孩子们对人工智能的兴趣和素养。课程共23节课，每节课都以清晰的问题导向展开，从基础概念入手，逐步深入到生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理。课程不仅涵盖理论知识，还包含丰富的实践环节，如训练模型、编写神经网络、微调大模型等。课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题，培养学生全面的AI素养。
课程的第一节课是《什么是AI？》，通过讲解AI的定义、发展历程和应用领域，让孩子们对AI有一个初步的认识。接下来的课程，如《机器是怎么学习的？》、《什么是算法？》、《什么是模型？》等，逐步深入到AI的核心概念。在《训练一个模型》这一节课中，孩子们将学习如何使用Python等编程语言训练模型，这是课程中非常实用的实践环节。
随着课程的深入，孩子们将接触到更高级的AI技术，如生成式AI、大语言模型、神经网络等。在《什么是生成式AI》这一节课中，孩子们将了解生成式AI的基本原理和应用场景。在《大语言模型的运作原理》这一节课中，孩子们将学习大语言模型的工作机制，如Transformer等。
除了理论知识，课程还注重实践环节。在《什么是Token？》这一节课中，孩子们将学习如何将自然语言处理成计算机可以理解的Token。在《什么是智能体？》这一节课中，孩子们将了解智能体的概念和分类。在《什么是具身智能？》这一节课中，孩子们将学习具身智能的基本原理和应用。
在课程的后半部分，孩子们将学习到更多高级的AI技术，如对齐技术、认知外包等。在《AI会让人们失业吗？》这一节课中，孩子们将探讨AI对就业的影响，以及如何应对AI带来的挑战。在《以人为中心的人工智能》这一节课中，孩子们将学习如何设计出符合人类需求的人工智能系统。
在课程中，孩子们还将学习如何使用AI编程生成网页应用。在《神经网络——AI的大脑》这一节课中，孩子们将了解神经网络的结构和工作原理。在《动手编写神经网络》这一节课中，孩子们将学习如何使用Python等编程语言编写神经网络。
课程还涵盖了更多高级的AI技术，如Transformer、大模型的训练方法等。在《什么是Transformer？》这一节课中，孩子们将学习Transformer的基本原理和应用。在《大模型是怎么训练出来的》这一节课中，孩子们将了解大模型的训练过程和技巧。
在课程的最后几节课中，孩子们将学习到更多实用的AI技术，如微调大模型、AI生图等。在《实战：微调大模型》这一节课中，孩子们将学习如何微调大模型，以适应不同的应用场景。在《AI生图的原理——扩散大模型》这一节课中，孩子们将了解AI生图的基本原理和应用。
《MIT少儿AI创新课》是一套全面、实用的AI启蒙课程，旨在培养孩子们对人工智能的兴趣和素养。通过学习这门课程，孩子们不仅能够掌握AI的基本原理和应用，还能够具备一定的实践能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
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