随着人工智能技术的飞速发展，AI智能体在各个领域的应用越来越广泛。从新闻总结、视频制作到智能客服，AI智能体正在逐步改变我们的生活方式。为了帮助大家更好地掌握AI智能体的开发与应用，我们特别推出了2025AI智能体开发课程。本课程将系统性地介绍Coze平台，并带领大家亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流。
本课程深度结合MetaGPT、AutoGen等前沿框架，并涵盖大模型微调、RAG知识库构建等高级应用。通过真实项目实操，不仅学会工具使用，更能掌握从流程分析、节点搭建到部署落地的完整开发能力，最终能独立创建解决实际问题的AI智能体。
课程目录涵盖了从入门到进阶的各个阶段，包括Coze平台介绍、新闻搜索与总结、新闻稿创作、历史人物视频素材、自动化剪辑、智能客服、飞书表格办公、装修设计与应用创建、文案生成、COZE-API使用、数据分析、自定义插件配置、发票助手搭建、邮件助手、影刀RPA实战、RAGFLOW本地化知识库、RAG检索架构分析及应用、斯坦福AI小镇架构与项目解读、autogen框架实战、部署与进阶应用实战、METAGPT框架解读、metaGPT应用实战、结合GPT打造自己领域专属客服、本地大模型微调-llama3应用实战、llama3微调-量化-部署、拓展–计算奥斯曼视觉项目实例、拓展–挖掘项目流程实例、拓展-自然语言处理项目流程、MOE多专家系统、OPENAI–LLM模型优化总结、Agent论文解读与总结相关、Autogen与其他智能体框架、Agent打造专属客服、autogen与部署模块、GPTS打造Agent实战、langchain工具实例、metagpt、COZE智能体系列、Coze写作工作流、COZE历史人物视频素材、COZE打造发票助手、COZE数据分析、COZE文案生成+飞书表格、COZE新闻总结(循环体)、COZE智能客服、COZE邮箱助手、COZE飞书书签自动化、大模型微调与知识库等。
课程内容丰富，理论与实践相结合，旨在帮助学员全面掌握AI智能体的开发与应用。以下是部分课程内容的详细介绍：
1. Coze平台介绍：介绍Coze平台的基本功能、操作方法和应用场景，帮助学员快速上手。
2. 新闻搜索与通过Coze平台，学员可以学习如何搭建新闻搜索与总结工作流，实现自动化新闻处理。
3. 新闻稿创作：学习如何利用Coze平台搭建新闻稿创作工作流，实现新闻稿的自动化生成。
4. 历史人物视频素材：通过Coze平台，学员可以学习如何制作历史人物视频素材，丰富视频内容。
5. 自动化剪辑：学习如何利用Coze平台实现视频的自动化剪辑，提高视频制作效率。
6. 智能客服：通过Coze平台，学员可以学习如何搭建智能客服系统，提高客户服务质量。
7. 飞书表格办公：学习如何利用Coze平台与飞书表格结合，实现办公自动化。
8. 装修设计与应用创建：通过Coze平台，学员可以学习如何搭建装修设计与应用创建工作流，实现个性化设计。
9. 文案生成：学习如何利用Coze平台生成小红书笔记等文案，提高内容创作效率。
10. COZE-API使用：学习如何使用COZE-API，实现与外部系统的集成。
11. 数据分析：通过Coze平台，学员可以学习如何进行数据分析，挖掘数据价值。
12. 自定义插件配置：学习如何配置自定义插件，扩展Coze平台功能。
13. 发票助手搭建：通过Coze平台，学员可以学习如何搭建发票助手，提高发票处理效率。
14. 邮件助手：学习如何利用Coze平台搭建邮件助手，实现邮件自动化处理。
15. 影刀RPA实战：通过影刀RPA，学员可以学习如何实现自动化流程，提高工作效率。
16. RAGFLOW本地化知识库：学习如何使用RAGFLOW构建本地化知识库，提高检索效率。
17. RAG检索架构分析及应用：学习RAG检索架构的原理和应用，提高检索效果。
18. 斯坦福AI小镇架构与项目解读：了解斯坦福AI小镇的架构和项目，拓展视野。
19. autogen框架实战：学习autogen框架的使用，实现自动化任务。
20. 部署与进阶应用实战：学习如何将AI智能体部署到实际应用中，提高应用价值。
21. METAGPT框架解读：了解METAGPT框架的原理和应用，掌握大模型开发技术。
22. metaGPT应用实战：学习如何使用metaGPT框架进行应用开发，实现智能对话。
23. 结合GPT打造自己领域专属客服：学习如何结合GPT技术打造领域专属客服，提高客户满意度。
24. 本地大模型微调-llama3应用实战：学习如何进行本地大模型微调，提高模型性能。
25. llama3微调-量化-部署：学习llama3微调、量化和部署技术，实现模型落地。
26. 拓展–计算奥斯曼视觉项目实例：学习如何进行计算奥斯曼视觉项目，拓展应用领域。
27. 拓展–挖掘项目流程实例：学习如何进行数据挖掘项目，提高数据分析能力。
28. 拓展-自然语言处理项目流程：学习自然语言处理项目流程，掌握NLP技术。
29. MOE多专家系统：学习MOE多专家系统的原理和应用，提高系统性能。
30. OPENAI–LLM模型优化总结LLM模型优化方法，提高模型效果。
通过本课程的学习，学员将能够全面掌握AI智能体的开发与应用，为我国人工智能产业的发展贡献力量。
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