这是一个面向企业营销与增长团队的进阶课程，核心讲解如何构建以用户为中心、由AI驱动的“样本向量召回智能闭环体系”。课程深入剖析了如何通过模块联动与词根串联整合数据，利用向量化样本服务增强搜索与推荐精度，并针对高客单价与低客单价的不同业务场景建立有效的AI模型。最终目标是实现从用户洞察、精准触达到效果回流的数据闭环营销，提升整体营销效率与转化率。
课程目录包括：第二课：模块联动词根串联，叠加样本服务搜索。_1.mp4，第三课_1.mp4，第四课：向量样本大模型下高低客单“如何建模”及实战问题答疑_1.mp4，第一课：用户为主 AI 驱动 &-AIL全链路回流闭环营销。.mp4。
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在当今这个数据驱动的时代，企业营销与增长团队面临着前所未有的挑战和机遇。如何利用先进的技术手段，实现精准营销，提高转化率，成为了企业关注的焦点。本课程正是针对这一需求，为企业营销团队提供了一套完整的解决方案。
课程首先从用户洞察入手，强调以用户为中心的营销理念。通过深入分析用户需求和行为，构建用户画像，为企业提供精准的营销策略。在此基础上，课程引入了AI技术，将AI驱动融入到营销的全过程中，实现从用户洞察到效果回流的闭环营销。
在构建样本向量召回智能闭环体系的过程中，课程详细讲解了如何通过模块联动与词根串联整合数据。模块联动是指将不同模块的数据进行整合，形成一个完整的数据体系；词根串联则是通过提取关键词，将不同数据源中的信息进行关联。这样，企业可以更全面地了解用户需求，提高营销的精准度。
课程还介绍了如何利用向量化样本服务增强搜索与推荐精度。向量化样本服务可以将用户数据转化为向量形式，通过机器学习算法进行训练，从而实现更精准的搜索和推荐。这对于提高用户满意度，提升企业竞争力具有重要意义。
针对高客单价与低客单价的不同业务场景，课程提出了建立有效的AI模型的方法。高客单价业务场景下，企业需要关注用户需求的变化，通过AI模型实现个性化推荐；低客单价业务场景下，企业则需关注用户转化率，通过AI模型实现精准营销。
在课程的学习过程中，学员将了解到如何从用户洞察、精准触达到效果回流的数据闭环营销。通过学习，学员可以掌握以下技能：
1. 构建以用户为中心的营销策略；
2. 利用AI技术实现精准营销；
3. 整合数据，提高营销效率；
4. 建立有效的AI模型，提升转化率。
本课程为企业营销与增长团队提供了一套完整的解决方案，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过学习本课程，学员将能够掌握先进的技术手段，实现精准营销，提高转化率，为企业创造更大的价值。
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欢迎广大企业营销与增长团队加入学习，共同探索AI驱动的营销新篇章。
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